📖 功能描述

🔍 核心知识点

💡 主要功能

• 统一LLM API接口格式： 统一使用OpenAI的API接口规范，用户可以同时连接多个AI大模型，无需对现有代码进行任何修改

• 负载均衡： 实现LLM之间的无缝切换，有效优化请求在多个LLM实例之间的分配，提升系统的响应速度和可靠性

• LLM流量精细化管理： 支持为每个租户设定LLM流量配额，配置多个LLM的调用顺序，实现大模型资源的高低搭配

• 流量实时监控： 提供多维度的可视化看板，帮助用户实时掌握LLM调用情况

• 语义缓存策略： 对业务场景中的高频、重复性数据进行语义缓存，减少对大模型资源的调用，提升响应速度，降低成本

• 灵活的Prompt管理： 提供灵活高效的Prompt模板管理，支持将AI大模型与自定义Prompt组合并封装成API

• 数据脱敏安全机制： 提供基于Prompt管理的数据脱敏等安全机制，有效防御大模型攻击、滥用行为，杜绝内部敏感数据泄露风险

🛠️ 应用场景

• 企业AI服务管理： 统一管理企业内部的各种AI服务，简化运维流程

• API开放共享： 构建企业专属的API开放门户，安全高效地与合作伙伴共享内部API

• 多模型资源整合： 整合多个AI大模型资源，实现资源的优化配置和高效利用

• 降低AI调用成本： 通过语义缓存、流量管理等功能，有效降低大模型调用成本

• 提升系统可靠性： 通过负载均衡和故障转移机制，提升AI服务的可靠性和稳定性

🚀 部署特点

• 快速部署： 仅需一句命令行，5分钟即可部署专属LLM网关与API门户

• 开源免费： 核心功能开源免费，满足初创企业的基础需求

• 商业支持： 提供商业版，为企业客户提供更多高级功能以及专业的技术支持

• 持续更新： 持续对接更多的LLM和AI Agent构建平台，满足不断变化的需求

🎯 适用人群

• 企业开发者： 需要集成和管理多种AI服务的开发团队

• 运维人员： 需要监控和优化AI服务性能的IT运维人员

• 企业管理者： 希望降低AI调用成本、提升AI服务可靠性的企业决策者

• API产品经理： 需要构建API开放门户、实现API商业化的产品负责人